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江苏交通高质量发展锚定“五新”目标 谋划深度融合 注入智慧动力
来源:中国交通新闻网  浏览次数:736 日期:2020-09-21

 

积极布局交通新基建,是交通运输行业推动传统基础设施高质量发展的必然路径,也是新一轮智慧交通发展的突出机遇。江苏交通在发展新型基础设施建设方面,进行了哪些探索与实践?

近日,江苏省交通运输厅党组书记、厅长陆永泉接受本报记者采访时表示,《交通强国江苏方案》明确提出要着力构建高水准的智慧交通体系,交通强国十大江苏样板中,将着力打造创新驱动发展样板。当前,江苏交通正抢抓新基建政策“风口”,系统谋划5G、大数据、云计算、人工智能等信息技术与传统交通基础设施的深度融合,全力构建新型交通基础设施体系。

基础设施智能化升级

作为全国首个获批的国家级车联网先导区,江苏省无锡市已建成全球规模最大的车路协同网络,并形成全球第一个城市级开放道路示范环境。目前,江苏自动驾驶的研究、测试、试点示范工作正有序推进,发布了智能网联汽车道路测试管理细则和8张测试牌照。

围绕智能交通建设,江苏还进行了一系列探索尝试。江苏省交通运输厅加大与通信运营商合作力度,制定出台《江苏省智能交通建设实施方案》,印发了《江苏省交通运输大数据发展三年行动计划》。“总体来说,我们实现了智慧交通建设的良好开局,为今后全面深入开展智慧交通建设打下坚实基础。”陆永泉说。

江苏持续加快交通基础设施智能化升级。在全国率先开展新一代国家交通控制网试点工程,建成首个国家智能商用车质量监督检验中心,成为面向长三角、辐射全国的智能网联汽车测试试验区。依托342省道无锡段、524国道常熟段、沪宁高速公路、五峰山过江通道等,开展智慧公路建设;布局京杭运河智慧航运和南京港智慧港口等一批智慧交通基础设施。

今年上半年,江苏启动了智慧高速公路重大科技专项,五峰山未来智慧高速公路项目正加快建设。该研究主要是通过车道级饱和流量管控、车路协同等专题研究,探索货车专用道与自动驾驶的实现路径;围绕全要素感知、全方位服务、全天候通行等一系列创新场景,推动人、车、基础设施、环境等要素协同运行。

智慧交通“一业带百业”

“智慧交通是跨领域的技术集成,有着‘一业带百业’的效果。”陆永泉表示,智慧交通发力于科技端,有利于实现新动能转换,将推动信息、车路协同、自动驾驶、大数据等产业的发展。

以5G应用为例,江苏交通联合运营商探索5G在智能公交、智能轨道交通、智慧物流领域,以及地铁、机场、港口等多个场景的应用。这些旺盛的行业应用需求,促进了5G通信产业的发展。

苏州率先开展智能网联汽车示范应用,吸引了50多家企业落户创业,已落地无人物流、智慧泊车等多个应用场景。苏州金龙研发的商用车线控制动系统已配备于全市900多辆公交车;常州在开放测试场地部署5G通信网络、路侧边缘计算单元及多种感知设备,推动公交车自动驾驶。“这些尝试整体推动了江苏车路协同产业化发展。”陆永泉介绍,随着未来智能交通的发展,车路协同自动驾驶将逐渐从试点示范发展到商业化落地,带动高精度定位与地图、车规级芯片、集成电路、智慧停车等上下游产业链发展。

智慧交通离不开大数据支撑。陆永泉表示,未来智慧交通需要利用客运联网售票数据等,分析挖掘运行规律,支撑出行路线安排、运力有序投放、疏导应急预警等;需要利用高速公路视频、龙门架ETC、道路气象监测等数据,强化路网拥堵预警、事件成因分析、应急协同管控等,提升公路疏堵保畅效率。这些需求,都将极大带动大数据存储、分析、决策等相关产业发展。

安全管理向物防技防转变

针对江苏交通新基建未来发展预期,陆永泉表示,当前正在抓紧研究制定《江苏省交通新基建建设行动方案》,围绕打造先进可靠的交通信息新网络、建设融合高效的智慧交通新设施、形成协同创新的科技研发新集群、建成一体化的高效政务服务新平台、促进研发赋能交通的新兴技术新应用“五新”目标,加快推进具有江苏特色的交通新基建,支撑高质量发展。

未来,江苏要实现交通基础设施全要素数字化感知和全生命周期监控性能监测,建成一批智慧公路、智慧港口、智慧航道、智慧船闸和智慧机场。为了让出行服务更便捷舒适、物流发展更智慧高效,江苏将利用实时全量的公共交通数据资源,搭建智慧公交云平台,形成涵盖人—车—站—线的智慧公交出行网络。货车将安装安全防控系统和北斗定位系统等,大量集装箱、仓库、货物等将接入物联网,货运服务实行“一单制”,物流更加快速、高效、经济。

为让交通运输安全监管更加科学精准,江苏还将充分借助智慧交通技术,推动安全管理从“人防”向“物防”“技防”转变。利用大数据、人工智能等技术开展货车超载精准治理,精准筛查违法车辆,建立“黑名单”数据库,预测违法车辆路线,服务执法人员精准布控;建立违法超限超载行为证据链,智能判别违法行为,进行非现场执法;探索“大数据+区块链”在“两客一危”重点营运车辆安全监管领域的应用,实现从许可、审批、运营、处罚、信用等全流程监管,实现精细化科学管控。

 

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